Audit Data
Analyser l’existant, identifier les points de friction, évaluer la qualité des données et prioriser les actions.
DATA · INTELLIGENCE · PERFORMANCE
Analyse, Business Intelligence, dashboards décisionnels et automatisation : des solutions conçues pour transformer vos données en insights exploitables, identifier les opportunités et accélérer vos décisions. Ne vous contentez plus de regarder vos données. Décidez avec elles !
VOTRE PROBLÈME · NOTRE EXPERTISE
Un problème métier. Comprendre ce qui ralentit votre activité. Une solution Data. Transformer vos données en leviers de performance. Un impact concret. Automatiser, piloter et décider plus efficacement.
CE QUE VOS DONNÉES PEUVENT CHANGER
L’objectif n’est pas de produire plus de données. Il est de savoir d’où elles viennent, comment elles sont transformées et ce qu’elles permettent réellement de décider.
Analyser l’existant, identifier les points de friction, évaluer la qualité des données et prioriser les actions.
Structurer la stratégie Data/BI, prioriser les investissements et construire une roadmap alignée sur les objectifs métier.
Structurer les KPI, documenter les indicateurs et transformer les données fiables en outils de pilotage.
Explorer, croiser et interpréter les données pour identifier les tendances, les écarts et les leviers d’action.
Rendre les flux reproductibles, automatiser les traitements et réduire les tâches manuelles sans valeur ajoutée.
Prévision, scoring ou classification lorsque les modèles apportent une valeur mesurable supérieure à une règle simple.
DÉMONSTRATIONS MÉTIER
De la donnée à l’action : Chaque démonstration montre comment nous identifions les signaux, construisons les hypothèses et mesurons leur impact. Données et résultats présentés à titre illustratif. Données fictives, non issues de clients réels et utilisées exclusivement à des fins de démonstration. Les performances, résultats et impacts présentés ne constituent pas une garantie de résultats.
NOS EXIGENCES
Une solution Data doit rester compréhensible et exploitable, même sans son concepteur. La logique, les règles métier et les contrôles critiques sont documentés et reproductibles.
Définition, formule, grain, source, fréquence et propriétaire lorsque le contexte l'exige.
Fiabiliser les données, documenter leur origine et les règles de gestion, assurer leur traçabilité et garantir la transparence des indicateurs.
Les transformations importantes évitent les manipulations manuelles impossibles à rejouer ou auditer.
Code, requêtes et logique versionnés lorsque le projet le permet, avec changements traçables.
Architecture, règles métier, limites, points de vigilance et mode opératoire transmis au client.
Une baseline avant intervention et des indicateurs post-déploiement pour vérifier le gain réel.
NOTRE ÉCOSYSTÈME TECHNIQUE
Notre environnement technique s’adapte à la problématique, aux données, aux usages et aux contraintes d’exploitation.
Python, Pandas, NumPy, statistiques descriptives et inférentielles, segmentation, expérimentation et forecasting lorsque pertinent.
Connecter les sources, structurer les flux et construire une architecture de données robuste et évolutive.
Power BI, DAX, Tableau, Excel, KPI design, reporting et dashboards orientés décision.
Python, APIs, reporting automatisé, contrôles, exports, Git, Docker, FastAPI et documentation lorsque le besoin le justifie.
Régression, classification, scoring, feature engineering et scikit-learn — uniquement lorsqu'un modèle apporte réellement plus qu'une règle simple.
WHITE - LABEL
Pretoria BI intervient en sous-traitance ou en marque blanche pour les cabinets, agences, ESN et freelances qui souhaitent renforcer leur expertise Data sans alourdir leurs équipes. Notre fonctionnement s’intègre à votre relation client, vos outils et vos standards de delivery.

À PROPOS DU FONDATEUR
Pendant près de neuf ans, j’ai évolué dans la direction Food & Beverage, au sein d’hôtels haut de gamme et de restaurants gastronomiques, avec des expériences professionnelles sur quatre continents.
J’y ai appris à piloter une activité là où chaque décision a un impact immédiat : coûts, marges, stocks, équipes, taux d’occupation, rétention client, satisfaction, qualité de service et performance opérationnelle.
Avec le temps, un constat s’est imposé : les entreprises disposent souvent de beaucoup de données, mais pas toujours d’une lecture suffisamment claire pour savoir où agir, quoi prioriser et comment mesurer l’impact d’une décision.
J’ai donc choisi de me spécialiser en Data Analytics, Business Intelligence et sciences des données afin d’ajouter une lecture analytique à cette expérience du terrain.
Pretoria BI est né de cette double compétence : comprendre le fonctionnement réel d’une activité, puis transformer ses données en signaux utiles, hypothèses vérifiables et leviers d’action mesurables.
Mon approche reste la même, quel que soit le secteur : comprendre d’abord ce qui crée ou détruit de la valeur, identifier les indicateurs réellement utiles, puis construire les analyses et outils permettant de décider avec davantage de précision.
Ces compétences sont aujourd’hui à votre service.
« Je n’ai pas découvert les problèmes d’entreprise dans un dataset. Je les ai rencontrés sur le terrain avant d’apprendre à les traiter par la donnée. »

LIVRE BLANC · FR / EN
Un guide pratique de 28 pages : Metric Contract, qualité des données, lineage, hypothèses, architecture, automatisation, ROI, Decision Log et plan d'action sur 30 jours.
FAQ
Des réponses directes sur les missions, les données, la confidentialité et la façon de travailler.
PARLONS DU PROBLÈME, PAS DE LA STACK
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Pretoria BI vous répond avec un angle de travail clair, sans engagement.